128 ГБ памяти под вашу модель
АрендаDGX Spark
Устройство NVIDIA на чипе GB10 целиком ваше на срок аренды.
3 900 ₽ в сутки
месяц — 49 000 ₽
Сутки или месяц
Фикс в рублях вместо счёта за часы.
Бронь, оплата, размещение
В пересчёте на час: сутки — 163 ₽/ч, месяц — 68 ₽/ч при 720 часах. Месяц аренды — около 7% от цены покупки: в рознице устройство стоит 699 000 ₽ – 750 000 ₽.
Бронь закрепляет устройство за вами на нужные даты. Размер депозита назовём в предложении.
Если устройство нужно надолго, обсудим предоплату со скидкой в предложении.
- Как начать
- Заявка → подтверждаем конфигурацию и дату старта → настраиваем и выдаём доступ
- Старт
- В день оплаты или в течение 3 дней
- Оплата
- По счёту, НДС 5%, ЭДО
- Размещение
- ЦОД в Москве
- Доступ
- root по SSH, DGX OS на базе Ubuntu
- 3 месяца и больше
- Предоплату со скидкой обсуждаем в предложении
- Кластер
- Цена по заявке, для моделей, которым мало одного узла
Что влезает в 128 ГБ
Выберите модель — шкала покажет, сколько памяти она займёт.
Влезает в 1 узел 77 ГБ из 108 ГБ
Как считаем и где Spark не поможет
Оценка: память ≈ параметры × байт на параметр × 1,15 + запас под KV-кэш. Под модель доступно около 108 ГБ на узел: часть памяти занимают ОС и софт. Реальное значение зависит от движка, длины контекста и числа одновременных запросов. Модели на 70–120 млрд параметров запускаются целиком, без деления между картами.
- Продакшен на сотни одновременных пользователей: скорость одной сессии ограничена памятью 273 ГБ/с. Нужны серверные ускорители класса H100.
- Обучение больших моделей с нуля: для этого нужны кластеры H100.
Все модели и сравнение с облаком и игровой картой: характеристики DGX Spark.
Три шага до доступа
Заявка
Модель, срок и контакт
Договор и срок
Подтверждаем конфигурацию и дату старта, договор с юрлицом или ИП
Настраиваем и выдаём доступ
Доступ по SSH, устройство целиком ваше
Что входит в аренду
- Выделенное устройство: только ваше на срок аренды, без соседей
- 128 ГБ unified memory, чип GB10, 4 ТБ NVMe (Founders Edition)
- Сеть ConnectX-7, 200 Гбит/с: нужна для кластера из нескольких узлов
- Доступ по SSH и через браузерный JupyterLab
- Настроим устройство: вы получаете готовый доступ
Акт за каждый месяц аренды. Продление, кластер или возврат устройства — по вашему решению. Договор и пилот для юрлиц: сервер для LLM.
Вопросы
Дешевле же купить?
Если Spark нужен дольше 14–15 месяцев, купить дешевле. Деление цены на аренду: 699 000 ₽ – 750 000 ₽ в рознице ÷ 49 000 ₽ ≈ 14–15 мес. (без электричества и перепродажи). NVIDIA выпускает и версию на 64 ГБ от $4 999 — у нас в аренде 128 ГБ, вдвое больше памяти. Аренда выигрывает, пока вы не знаете, подойдёт ли модель, на сроке до года и когда железо не нужно держать у себя. Калькулятор считает на ваш срок.
В облаке H100 быстрее и дешевле?
H100 быстрее, это так. Почасовая аренда выгодна для коротких всплесков. При загрузке 24/7 счёт за месяц выходит больше 49 000 ₽. Spark выигрывает по памяти на рубль: 128 ГБ, в которые помещаются модели 70–120B. Для продакшена с сотнями пользователей берите H100.
Где мои данные и кто их видит?
Устройство стоит в дата-центре партнёра-исполнителя в России, данные остаются в России. Оно выделено вам на срок аренды. Требования законов к вашей организации, в том числе о персональных данных, зависят от ваших данных и договоров. Мы покажем схему размещения и условия доступа, остальное обсудите с юристом.
Spark медленный?
В одной сессии генерации он медленнее серверных ускорителей: скорость ограничена пропускной способностью памяти, 273 ГБ/с. Зато запускает модели, которые не помещаются в 24–32 ГБ, и держит несколько небольших сервисов сразу.
Как быстро можно начать?
Оставьте заявку с задачей и сроком. В рабочее время ответим, подтвердим конфигурацию и дату старта, настроим устройство и выдадим доступ. Если даты важны, закрепим устройство бронью.
Заявка на аренду
Подтвердим конфигурацию и дату старта, настроим устройство и выдадим доступ.